Oblast: Internet
Autor: Strani

Autor:: Zsolt Nagy
Žanrovi:: Kompjuteri i internet
Izdavač:: Kompjuter biblioteka - Beograd
Godina izdanja:: 2019.
Broj strana: 330
Pismo: Latinica
Format: 24 cm

Naučićete:Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-eImplementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću PythonaPrimena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog svetaIzvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random forestaIzvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritamaRazumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primeraMašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.

Karakteristike:Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenjaDetaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primereUčenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti