ISBN: Ostalo
Godina izdanja: 1968
Oblast: Matematika
Jezik: Ruski
Autor: Strani

Ю. Нейман - Вводный курс теории вероятностей и математической статистики
Наука, Москва, 1968
448 str.
tvrdi povez
stanje: vrlo dobro, potpis na predlistu.

перевод с английского. By J. Neyman

В настоящее время наблюдается все возрастающий интерес к математической статистике со стороны представителей самых различных наук. В связи с этим и курс математической статистики включается в вузовские программы все большего числа специальностей; достаточно отметить, что только в университете этот курс читается для ряда специальностей на таких факультетах, как биологический, филологический, экономический, философский. Последнее обстоятельство делает весьма желательным написание такого курса, который на базе минимального математического аппарата вводил бы читателя в круг идей математической статистики. Предлагаемая читателю в русском переводе книга «Вводный курс теории вероятностей и математической статистики» является, на наш взгляд, весьма удачным опытом создания такого рода курса. Ее автор Ю. Нейман — известный американский ученый, автор основополагающих работ по математической статистике, а также многочисленных работ по ее приложениям в различных областях.

Как указывает сам автор, основной в книге является глава V, где читатель знакомится с основами теории проверки статистических гипотез. Довольно сложные для восприятия концепции теории проверки статистических гипотез излагаются очень отчетливо, с большим числом хорошо подобранных иллюстраций. Остальная часть книги (которую автор рассматривает как подготовительную в главе V) служит хорошим введением в теорию вероятностей и некоторые ее приложения. Довольно подробно излагаются некоторые вероятностные задачи генетики, и мы полагаем, что эта часть книги Ю. Неймана может быть с успехом использована для иллюстраций при чтении курса теории вероятностей студентам-математикам. Как справедливо отмечает автор, стандартные примеры вероятностных закономерностей, связанные с азартными играми, в силу своей искусственности довольно быстро надоедают студентам. Примеры же, заимствованные из генетики, не только будут поддерживать интерес слушателей, но и познакомят их с математической генетикой — областью науки, представленной у нас сравнительно слабо.
---------------------------------------
Currently, there is an increasing interest in mathematical statistics from representatives of a wide variety of sciences. In this regard, the course of mathematical statistics is included in the university programs of an increasing number of specialties; It is enough to note that only at the university this course is taught for a number of specialties in such faculties as biology, philology, economics, and philosophy. The latter circumstance makes it highly desirable to write a course that, based on a minimal mathematical apparatus, would introduce the reader to the ideas of mathematical statistics. The book “An Introductory Course in Probability Theory and Mathematical Statistics” offered to the reader in Russian translation is, in our opinion, a very successful experience in creating this kind of course. Its author, Yu. Neumann, is a famous American scientist, the author of fundamental works on mathematical statistics, as well as numerous works on its applications in various fields.

As the author himself points out, the main part of the book is Chapter V, where the reader is introduced to the basics of the theory of testing statistical hypotheses. The rather complex concepts of statistical hypothesis testing theory are presented very clearly, with a large number of well-chosen illustrations. The rest of the book (which the author treats as preparatory to Chapter V) serves as a good introduction to probability theory and some of its applications. Some probabilistic problems of genetics are presented in some detail, and we believe that this part of Yu. Neumann`s book can be successfully used for illustrations when teaching a course in probability theory to mathematics students. As the author rightly notes, standard examples of probabilistic patterns associated with gambling, due to their artificiality, quickly bore students. Examples borrowed from genetics will not only maintain the interest of listeners, but will also introduce them to mathematical genetics, a field of science that is relatively poorly represented in our country.
---------------------------------------
Trenutno postoji sve veće interesovanje za matematičku statistiku od strane predstavnika širokog spektra nauka. S tim u vezi, predmet matematičke statistike je uključen u univerzitetske programe sve većeg broja specijalnosti; Dovoljno je napomenuti da se samo na univerzitetu ovaj predmet predaje za niz specijalnosti na fakultetima kao što su biologija, filologija, ekonomija i filozofija. Ova poslednja okolnost čini veoma poželjnim pisanje kursa koji bi, na osnovu minimalnog matematičkog aparata, upoznao čitaoca sa idejama matematičke statistike. Knjiga „Uvodni kurs teorije verovatnoće i matematičke statistike“ koja je ponuđena čitaocu u ruskom prevodu je, po našem mišljenju, veoma uspešno iskustvo u kreiranju ovakvog kursa. Njen autor Ju.Nojman je poznati američki naučnik, autor fundamentalnih radova o matematičkoj statistici, kao i brojnih radova o njenoj primeni u različitim oblastima.

Kako sam autor ističe, glavni deo knjige je poglavlje V, gde se čitalac upoznaje sa osnovama teorije provere statističkih hipoteza. Prilično složeni koncepti teorije statističkog testiranja hipoteza predstavljeni su vrlo jasno, sa velikim brojem dobro odabranih ilustracija. Ostatak knjige (koji autor tretira kao pripremu za poglavlje V) služi kao dobar uvod u teoriju verovatnoće i neke njene primene. Neki probabilistički problemi genetike su detaljno predstavljeni, a verujemo da se ovaj deo Ju.Nojmanove knjige može uspešno koristiti za ilustracije prilikom predavanja predmeta iz teorije verovatnoće studentima matematike. Kao što autor s pravom primećuje, standardni primeri probabilističkih obrazaca povezanih sa kockanjem, zbog svoje izveštačenosti, brzo su dosadili studentima. Primeri pozajmljeni iz genetike ne samo da će održati interesovanje slušalaca, već će ih upoznati i sa matematičkom genetikom, oblasti nauke koja je kod nas relativno slabo zastupljena.


Iu.Neumann - Uvodni kurs u teoriju verovatnoće i matematičku statistiku