Cena: |
Stanje: | Nekorišćen |
Garancija: | 7 |
Isporuka: | Pošta Post Express |
Plaćanje: | Tekući račun (pre slanja) |
Grad: |
Vranje, Vranje |
Jezik: Ostalo
Godina izdanja: Ostalo
ISBN: Ostalo
Autor: Strani
Novo, nečitano, nema posvete.
SQL za analizu podataka - Upom Malik
Godina izdanja: 2019
Broj strana: 386
Preduzmite svoje prve korake da biste postali potpuno kvalifikovani analitičar podataka, tako što ćete naučiti kako da istražujete velike relacione skupove podataka.
• Izvršite napredne statističke proračune pomoću funkcije WINDOWS.
• Da biste pripremili podatke za analizu, koristite SQL upite i podupite.
• Uvezite i izvezite podatke, koristeći tekstualnu datoteku i psql.
• Primenite posebne SQL klauzule i funkcije za generisanje opisne statistike.
• Analizirajte specijalne tipove podataka u SQL-u, uključujući geoprostorne podatke i podatke o vremenu.
• Optimizujte upite da biste poboljšali njihove performanse, radi bržih rezultata.
• Debagujte upite koji se ne mogu izvršiti.
• Koristite SQL da biste sumirali i identifikovali obrasce u podacima.Razumevanje i pronalaženje obrazaca u podacima je najbolji način za poboljšanje poslovnih odluka. Ako poznajete osnove SQL-a, ali ne znate kako da koristite SQL da biste iz podataka stekli uvid u posao, knjiga „SQL za analizu podataka“ je za vas. Ova knjiga obuhvata sve što vam je potrebno za napredak - od jednostavnog poznavanja osnovnog SQL-a, do pričanja priča i identifikacije trendova u podacima. Moći ćete da počnete da istražujete podatke prepoznavanjem obrazaca i „otključavanjem“ detaljnijih informacija. Takođe ćete steći iskustvo u analiziranju korišćenjem različitih tipovapodataka u SQL-u, uključujući vremenske serije, geoprostorne podatke i tekstualne podatke. Na kraju, shvatićete kako da postanete produktivni, koristeći SQL pomoću profilisanja i automatizacije da biste brže dobili informacije. Kada pročitate u celosti ovu knjigu, moći ćete efikasno da koristite SQL u svakodnevnim poslovnim situacijama i da pregledate podatke „kritičkim očima“ profesionalnog analitičara.
• Istražite različite statističke tehnike da biste mogli da analizirate svoje podatke.
• Integrišite SQL protočne obrade (pipelines) sa drugim analitičkim tehnologijama.
• Izvršite napredne analize, kao što su geoprostorna analiza i tekstualna analiza.