pregleda

Mašinsko učenje i veštačka inteligencija


Cena:
2.700 din
Stanje: Nekorišćen
Garancija: Ne
Isporuka: Pošta
CC paket (Pošta)
Post Express
Lično preuzimanje
Plaćanje: Tekući račun (pre slanja)
Pouzećem
Lično
Grad: Beograd-Vračar,
Beograd-Vračar
Prodavac

talican (2977)

PREMIUM član
Član je postao Premium jer:
- ima 100 jedinstvenih pozitivnih ocena od kupaca,
- tokom perioda od 6 meseci uplati minimum 20.000 dinara na svoj Limundo račun.

99,81% pozitivnih ocena

Pozitivne: 5829

Moj Dućan Moj Dućan

  Pošalji poruku

Svi predmeti člana


Kupindo zaštita

Autor: Domaći
Oblast: Mašinstvo
Godina izdanja: ostalo
ISBN: ostalo
Jezik: Srpski

Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora
30 osnovnih pitanja i odgovora za mašinsko učenje i veštačku inteligenciju

Ako želite da se upustite u detaljnije istraživanje mašinskog učenja, dubokog učenja i veštačke inteligencije, knjiga Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora , organizovana u stilu pitanje-odgovor, vam omogućava jednostavan pristup temama, bez mnogo mučenja.

Knjiga je nastala kao odgovor na pitanja koja autor Sebastijan Raška često postavlja, a njen direktan pristup čini napredne teme dostupnijim i zaista zanimljivim. U svakom kratkom, samostalnom poglavlju postavljeno je neko od osnovnih pitanja u vezi sa veštačkom inteligencijom i razmotreno jasnim objašnjenjima, dijagramima i praktičnim vežbama.

ŠTA SADRŽI:

FOKUSIRANA POGLAVLJA: na ključna pitanja u vezi sa veštačkom inteligencijom daju se sažeti odgovori, a složene ideje se razlažu na lako razumljive delove.

RAZNOVRSNE TEME: od arhitektura neuronskih mreža i evaluacije modela do računarskog prepoznavanja slika i obrade prirodnog jezika.

PRAKTIČNE PRIMENE: tehnike za poboljšanje performansi modela, fino podešavanje velikih modela i još mnogo toga.

Takođe ćete istražiti:

Upravljanje različitim izvorima slučajnosti pri obuci neuronskih mreža

Razlike arhitektura kodera i dekodera u velikim jezičkim modelima

Smanjivanje preprilagođavanja modifikacijama podataka i modela

Konstruisanje intervala poverenja za klasifikatore i optimizovanje modela sa ograničenim označenim podacima

Kako da izaberete između različitih paradigmi obuke sa više GPU komponenti i različitih tipova generativnih modela veštačke inteligencije

Koncept metrika performansi za obradu prirodnog jezika

Koncept induktivne pristrasnosti u vizuelnim transformatorima

Ako ste u potrazi za savršenim izvorom unapređenja svog razumevanja mašinskog učenja, uz knjigu Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora granica osnovnog poznavanja veštačke inteligencije ostaće daleko iza vas.

25 cm, 260 str.

LIČNO PREUZIMANJE JE MOGUĆE NA CRVENOM KRSTU!

POGLEDAJTE I OSTALE KNJIGE IZ MOJE PONUDE:
http://talican.kupindo.com/kupindo

Predmet: 78031185
Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora
30 osnovnih pitanja i odgovora za mašinsko učenje i veštačku inteligenciju

Ako želite da se upustite u detaljnije istraživanje mašinskog učenja, dubokog učenja i veštačke inteligencije, knjiga Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora , organizovana u stilu pitanje-odgovor, vam omogućava jednostavan pristup temama, bez mnogo mučenja.

Knjiga je nastala kao odgovor na pitanja koja autor Sebastijan Raška često postavlja, a njen direktan pristup čini napredne teme dostupnijim i zaista zanimljivim. U svakom kratkom, samostalnom poglavlju postavljeno je neko od osnovnih pitanja u vezi sa veštačkom inteligencijom i razmotreno jasnim objašnjenjima, dijagramima i praktičnim vežbama.

ŠTA SADRŽI:

FOKUSIRANA POGLAVLJA: na ključna pitanja u vezi sa veštačkom inteligencijom daju se sažeti odgovori, a složene ideje se razlažu na lako razumljive delove.

RAZNOVRSNE TEME: od arhitektura neuronskih mreža i evaluacije modela do računarskog prepoznavanja slika i obrade prirodnog jezika.

PRAKTIČNE PRIMENE: tehnike za poboljšanje performansi modela, fino podešavanje velikih modela i još mnogo toga.

Takođe ćete istražiti:

Upravljanje različitim izvorima slučajnosti pri obuci neuronskih mreža

Razlike arhitektura kodera i dekodera u velikim jezičkim modelima

Smanjivanje preprilagođavanja modifikacijama podataka i modela

Konstruisanje intervala poverenja za klasifikatore i optimizovanje modela sa ograničenim označenim podacima

Kako da izaberete između različitih paradigmi obuke sa više GPU komponenti i različitih tipova generativnih modela veštačke inteligencije

Koncept metrika performansi za obradu prirodnog jezika

Koncept induktivne pristrasnosti u vizuelnim transformatorima

Ako ste u potrazi za savršenim izvorom unapređenja svog razumevanja mašinskog učenja, uz knjigu Mašinsko učenje i veštačka inteligencija: 30 osnovnih pitanja i odgovora granica osnovnog poznavanja veštačke inteligencije ostaće daleko iza vas.

25 cm, 260 str.
78031185 Mašinsko učenje i veštačka inteligencija

LimundoGrad koristi kolačiće u statističke i marketinške svrhe. Nastavkom korišćenja sajta smatramo da ste pristali na upotrebu kolačića. Više informacija.