Godina izdanja: Ostalo
ISBN: Ostalo
Oblast: Fizika
Jezik: Ruski
Autor: Strani

Statistički zaključak i komunikacije - Kendal /Ruski/
očuvana,nema pisanja,potpis pret. vlasnika
900 strana

Статистички закључак и комуникације, том 2, Кендал М. Стјуарт, А. 1973.

Књига је други обим три волумена статистике курса М Кендалл и А. Стуарт, првог тома, који је објављен 1966. године под називом `Теорија расподела.` Књига пружа информације о теорији процјене и хипотеза испитивања, анализе, корелације и регресије, нон-параметриц методама, анализом секвенце. Презентација комбинује више или мање вербосе излаз од главних резултата из релативно кратког списка великог броја детаљније информације. Књига садржи много практичних савета и примера њихове примене.
Књига ће бити од интереса за професионалаца, студената и дипломираних студената у области математичке статистике, као и за широк спектар научника који се баве својим апликацијама.

Довољни статистике за велики број параметара.
Идеје претходних генерализовати директно случају дистрибуције, у зависности од неколико параметара 01, ..., 0к. У суштини, нећеш се ништа ново, ако се уместо тога у обзир једнодимензионални вишедимензијски дистрибуцију. Стога, нека Кси - варијанта са вектором п (> 1) цомпонентс, т (или Ти) - вектора чије компоненте су с статистике, и 0 - к са вектор параметара компонентама. Резултати ставови 17.31 и 17.32, у овом случају, скоро да нема промена. Ако можемо написати Однос Л (к \ 0) = г (т \ 0) х (к), (17.84 ) тада збирку компоненти система ће се звати т (цо) довољно података од 0. Имовина (17.67) је изведена као пре.

Број компоненти вектора С т може бити већа од, једнака или мања од броја к компоненти вектора параметара. Ако с = 1, онда имамо посла са једним-димензионални довољне статистику. (Тако, термин `довољно статистички`, који смо до сада користили, треба да буде замењен `једнодимензионог довољној статистици`.) Под претпоставком Т = к, видимо да су сами запажања увек представљају довољан статистичког система за 0 до с = стр . Желећи да се поједностави задатак анализе података, ми наравно желимо да и што је могуће мањи. Али чак и овај услов није довољно рестриктиван (види. Вежба 18.13). У поглављу 23, дефинишемо концепт минималне довољног статистичког система, који је у функцији свих осталих система довољно статистике.

Садржај Предговор
Транслатион Едитор УВОД
на прво издање
ПРЕДГОВОР другом издању
поглавља
17. Оцена
18. Процена: метод максималне веродостојности
19. Евалуација: најмањих квадрата метода и других техника
20. Интервал процена: Интервали поверења
21. Интервал Естиматион: Фидуциал Интервалс
22. ИНСПЕКЦИЈЕ хипотеза: najjednostavniji hipoteza
23. тест хипотезе: комплексне хипотезе
24. Вероватноћа Ратио test анд генерал Линеар хипотеза
25. ПОРЕЂЕЊЕ КРИТЕРИЈУМА
26. statistička зависности. Линеарна регресија И КОРЕЛАЦИЈЕ
27. ПРИВАТНИ И вишеструке корелације
28. Општа теорија регресије
29. функционалну и структурну ЗАВИСНОСТ ОД
30. доброта Фит
31. стабилних дистрибуције и без ПОСТУПКУ
32. Неке апликације наручити статистику
33. категорисани ПОДАЦИ
34. секвенци Метод
Прилог
ТАБЕЛА
1 . ФЕАТУРЕ нормал gustina
2. нормална расподела функција
3. квантизирање к2 dISTRIBUTION
4а. Дистрибуција Кс2 ФУНКЦИЈА једним степеном слободе за 0