Godina izdanja: 2019.
Format - 24 cm
Pismo - Latinica
Izdavač: Kompjuter biblioteka - Beograd
Autor: Zsolt Nagy
EAN: 9788673105444
Naučićete:
• Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e
• Implentiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona
• Primena koncepata regresije i klasifikacije u problima iz stvarnog sveta
• Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta
• Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama
• Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primeraMašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja započinjo predstavljanj Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćo opisati matatičke te, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.

Karakteristike:
• Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja
• Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere
• Učenje osnovnih AI koncepata angažovanj aktivnosti