| Cena: |
| Stanje: | Novo |
| Garancija: | Ne |
| Isporuka: | AKS |
| Plaćanje: | Pouzećem |
Godina izdanja: 2019.
Format - 24 cm
Pismo - Latinica
Izdavač: Kompjuter biblioteka - Beograd
Autor: Upom Malik, Matt Goldwasser, Benjamin Johnston
EAN: 9788673105437
Preduzmite svoje prve korake da biste postali potpuno kvalifikovani analitičar podataka, tako što cete naučiti kako da istražujete velike relacione skupove podataka.
• Izvršite napredne statističke proračune pomoću funkcije WINDOWS.
• Da biste priprili podatke za analizu, koristite SQL upite i podupite.
• Uvezite i izvezite podatke, koristeći tekstualnu datoteku i psql.
• Primenite posebne SQL klauzule i funkcije za generisanje opisne statistike.
• Analizirajte specijalne tipove podataka u SQL-u, uključujući geoprostorne podatke i podatke o vrenu.
• Optimizujte upite da biste poboljšali njihove performanse, radi bržih rezultata.
• Debagujte upite koji se ne mogu izvršiti.
• Koristite SQL da biste sumirali i identifikovali obrasce u podacima.Razumevanje i pronalaženje obrazaca u podacima je najbolji način za poboljšanje poslovnih odluka. Ako poznajete osnove SQL-a, ali ne znate kako da koristite SQL da biste iz podataka stekli uvid u posao, knjiga SQL za analizu podataka je za vas. Ova knjiga obuhvata sve što vam je potrebno za napredak - od jednostavnog poznavanja osnovnog SQL-a, do pričanja priča i identifikacije trendova u podacima. Moći cete da počnete da istražujete podatke prepoznavanj obrazaca i otključavanj detaljnijih informacija. Takođe ćete steći iskustvo u analiziranju korišćenj različitih tipovapodataka u SQL-u, uključujući vrenske serije, geoprostorne podatke i tekstualne podatke. Na kraju, shvatićete kako da postanete produktivni, koristeći SQL pomoću profilisanja i automatizacije da biste brže dobili informacije. Kada pročitate u celosti ovu knjigu, moći ćete efikasno da koristite SQL u svakodnevnim poslovnim situacijama i da pregledate podatke kritičkim očima profesionalnog analitičara.
• Istražite različite statističke tehnike da biste mogli da analizirate svoje podatke.
• Integrišite SQL protočne obrade (pipelines) sa drugim analitičkim tehnologijama.
• Izvršite napredne analize, kao što su geoprostorna analiza i tekstualna analiza.