Oblast: Ostalo
ISBN: Ostalo
Godina izdanja: 1978
Jezik: Ruski
Autor: Strani

Р. Шеннон - Имитационное моделирование систем
Мир, Москва, 1978
424 str.
tvrdi povez
stanje: vrlo dobro, potpis na predlistu, beleške.

Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при изучении систем с помощью моделей, при изучении систем с помощью моделей, при получении исходных данных и интерпретации результатов экспериментов.
Книга представляет интерес для специалистов, занимающихся прикладными исследованиями, и руководителей предприятий, где ведутся подобные исследования. Она также может служить учебным пособием для студентов технических вузов, специализирующихся в области инженерной кибернетики.

Knjiga sadrži sistematski prikaz glavnih pitanja vezanih za konstruisanje modela realnih sistema, sprovođenje eksperimenata sa modelima i upravljanje tim eksperimentima. Autor postavlja zadatak da podučava umetnost izgradnje modela, detaljno ispitujući principe simulacionog modeliranja i analizirajući glavne greške koje se prave prilikom proučavanja sistema pomoću modela, prilikom proučavanja sistema pomoću modela, prilikom dobijanja početnih podataka i tumačenja rezultata eksperimenata. Knjiga je interesantna stručnjacima koji se bave primenjenim istraživanjima i menadžerima preduzeća u kojima se takva istraživanja sprovode. Takođe može poslužiti kao nastavno sredstvo studentima tehničkih univerziteta specijalizovanih za oblast inženjerske kibernetike.

The book contains a systematic presentation of the main issues related to the construction of models of real systems, conducting experiments with models and managing these experiments. The author sets the task of teaching the art of building models, examining in detail the principles of simulation modeling and analyzing the main errors made when studying systems using models, when studying systems using models, when obtaining initial data and interpreting the results of experiments. The book is of interest to specialists engaged in applied research and to managers of enterprises where such research is conducted. It can also serve as a teaching aid for students of technical universities specializing in the field of engineering cybernetics.

Предисловие, редактора перевода........... 5
Предисловие автора.............. 7
Глава 1. Основы моделирования........... 11
1.1. Имитационное моделирование......... 11
1.2. Пример имитационного моделирования....... 13
1.3. Определение понятия «модель»......... 15
1.4. Функции моделей............ 16
1.5. Классификация моделей........... 19
1.6. Достоинства и недостатки имитационного моделирования.. 22
1.7. Структура имитационных моделей........ 27
1.8. Анализ и синтез............. 30
1.9. Искусство моделирования......... 33
1.10. Требования к хорошей модели......... 35
1.11. Процесс имитации............ 37
1.12. Постановка задачи и определение типа модели..... 40
1.13. Формулирование модели........... 42
1.14. Проверка модели............. 44
1.15. Стратегическое и тактическое планирование...... 46
1.16. Экспериментирование и анализ чувствительности.... 48
1.17. Реализация замысла и документирование...... 48
Литература................ 49
Задачи................. 51
Глава 2. Исследование систем........... 52
2.1. Характеристики и поведение системы....... 52
2.2. Начальный этап исследований......... 57
2.3. Сбор фактического материала......... 62
2.4. Технологические карты........... 65
2.5. Блок-схемы и органиграммы.......... 71
2.6. Пример описания системы.......... 76
2.7. Конструирование модели........... 81
2.8. Моделирование компонентов......... 84
2.9. Выборочный метод Монте-Карло.........87
2.10. Задача о пьяном прохожем.......... 91
2.11. Идентификация закона распределения....... 93
2.12. Оценка по критерию согласия «хи-квадрат»..... 99
2.13. Критерий Колмогорова — Смирнова........ 102
2.14. Подбор кривых.............105
2.15. Регрессионный анализ
2.16. Корреляция.....
2.17. Нелинейные и многомерные задачи
2.18. Экспертные оценки
2.19. Выводы......
Литература.......
Задачи.........
Глава 3. Построение модели
3.1. ЭВМ и моделирование.........
3.2. Языки программирования........
3.3. Преимущества языков имитационного моделирования
3.4. Факторы, влияющие на выбор языка....
3.5. Механизм системного времени......
3.6. Классификация языков........
3.7. Блок-схема решений.........
3.8. Справочное руководство........
3.9. Полезные расширения и диалекты языков
3.10. Мнения пользователей......
3.11. Заключительные замечания......
Литература.............
Задачи..........
Глава 4. Планирование машинных экспериментов по имитационному моделированию..............
4.1. Значение проектирования...........
4.2. Различия между физическими экспериментами и экспериментами на ЭВМ..........
4.3. Цель планирования экспериментов......
4.4. Метод планирования`,.............
4.5. Структурная модель..........
4.6. Функциональная модель...........
4.7. Однофакторные эксперименты.........
4.8. Факторный анализ............
4.9. Неполный факторный анализ.........
4.10. Отыскание оптимальных условий........
Литература...............
Задачи......•.........¦ •
Глава 5. Тактическое планирование
5.1. Проблемы флуктуации.....
5.2. Начальные условия и равновесие ;
5.3. Определение размера выборки
5.4. Оценивание среднего значения совокупности
5.5. Применение теоремы Чебышева
5.6. Оценивание процентных соотношений
5.7. Оценивание дисперсии совокупности
5.8. Сравнение двух распределений
5.9. Автокоррелированные данные....
5.10. Использование правил автоматической остановки
5.11. Методы уменьшения дисперсии....
5.12. Стратифицированные выборки....
5.13. Выборка по значимости......
5.14. Русская рулетка и разбиение....
5.15. Метод компенсации.......
5.16. Метод коррелированных выборок
5.17. Использование методов уменьшения дисперсии
Литература...........
Задачи............
Глава 6. Обоснование выбора и анализ модели....
6.1. Обоснованность модели........
6.2. Субъективные и объективные методы....
6.3. Рационализм против эмпиризма......
6.4. Абсолютный прагматизм......
6.5. Утилитарный подход.........
6.6. Испытания внутренней структуры и принятых гипотез
6.7. Проверка средних значений.......
6.8. Парные наблюдения.........
6.9. Критерий Манны — Уитни.......
6.10. Сравнение соотношений входа и выхода....
6.11. Проблема многомерных откликов.....
6.12. Полевые испытания.........
6.13. Доверительные интервалы........
6.14. Анализ чувствительности........
6.15. Заключение..........
Литература.............
Задачи..............
Глава 7. Организационные аспекты имитационного моделирования
7.1. Предыдущий опыт............
7.2. Процесс принятия решений..........
7.3. Характеристики решения...........
7.4. Факторы, способствующие успеху........
7.5. Противоречивость критериев модели.......
7.6. Контакты...............
7.7. Конгломерат специальностей..........
7.8. Различные схемы организации исследовательской группы
7.9. Модульное построение и документирование модели
7.10. Использование результатов..........
7.11. Представление результатов..........
7.12. Надзор за освоением............
7.13. Памятка для руководителя исследований и ана

Predgovor, urednik prevoda.......................... 5
Predgovor autora............... 7
Poglavlje 1. Osnovi modeliranja........... 11
1.1. Simulaciono modeliranje....... 11
1.2. Primer simulacionog modeliranja...... 13
1.3. Definicija pojma „model“....... 15
1.4. Funkcije modela........... 16
1.5. Klasifikacija modela........... 19
1.6. Prednosti i mane simulacionog modeliranja.. 22
1.7. Struktura simulacionih modela...... 27
1.8. Analiza i sinteza.............. 30
1.9. Umetnost modeliranja......... 33
1.10. Zahtevi za dobar model......... 35
1.11. Proces simulacije............ 37
1.12. Postavljanje problema i određivanje tipa modela..... 40
1.13. Formulacija modela........... 42
1.14. Validacija modela............... 44
1.15. Strateško i taktičko planiranje....... 46
1.16. Eksperimentisanje i analiza osetljivosti....... 48
1.17. Implementacija koncepta i dokumentacija....... 48
Reference..................... 49
Zadaci..................... 51
Poglavlje 2. Istraživanje sistema........... 52
2.1. Karakteristike i ponašanje sistema...... 52
2.2. Početna faza istraživanja........ 57
2.3. Prikupljanje činjeničnog materijala............ 62
2.4. Tehnološke mape............ 65
2.5. Blok dijagrami i organigrami............ 71
2.6. Primer opisa sistema............ 76
2.7. Konstrukcija modela............ 81
2.8. Simulacija komponenti............ 84
2.9. Monte Karlo metod uzorkovanja........ 87
2.10. Problem pijanog prolaznika...... 91
2.11. Identifikacija zakona raspodele...... 93
2.12. Procena pomoću kriterijuma hi-kvadrat dobrote podudaranja...... 99
2.13. Kolmogorov-Smirnov kriterijum........ 102
2.14. Prilagođavanje krive..............105
2.15. Regresiona analiza
2.16. Korelacija.....
2.17. Nelinearni i multivarijantni problemi
2.18. Ekspertske procene
2.19. Zaključci.....
Literatura.......
Problemi.......
Poglavlje 3. Konstrukcija modela
3.1. Računari i modeliranje.........
3.2. Programski jezici.....
3.3. Prednosti jezika za simulaciono modeliranje
3.4. Faktori koji utiču na izbor jezika...
3.5. Mehanizam sistemskog vremena.....
3.6. Klasifikacija jezika.....
3.7. Dijagram toka rešenja.........................
3.8. Referentni priručnik......
3.9. Korisna proširenja i jezički dijalekti
3.10. Mišljenja korisnika......
3.11. Završne napomene......
Reference..............
Problemi..........
Poglavlje 4. Dizajn eksperimenata kompjuterske simulacije.................
4.1. Značaj dizajna...........
4.2. Razlike između fizičkih i kompjuterskih eksperimenata............
4.3. Svrha dizajniranja eksperimenata......
4.4. Metod dizajna............
4.5. Strukturni model............
4.6. Funkcionalni model............
4.7. Jednofaktorski eksperimenti......
4.8. Faktorska analiza............
4.9. Nepotpuna faktorska analiza........
4.10. Pronalaženje optimalnih uslova........
Reference.................
Problemi......•.........¦ •
Poglavlje 5. Taktičko planiranje
5.1. Problemi fluktuacije.....
5.2. Početni uslovi i ravnoteža;
5.3. Određivanje veličine uzorka
5.4. Procena srednje vrednosti populacije
5.5. Primena Čebišovljeve teoreme
5.6. Procena procenata
5.7. Procena varijanse populacije
5.8. Poređenje dve distribucije
5.9. Autokorelirani podaci....
5.10. Korišćenje pravila automatskog zaustavljanja
5.11. Metode za smanjenje varijanse....
5.12. Stratifikovani uzorci....
5.13. Uzorkovanje po važnosti......
5.14. Ruski rulet i particionisanje...
5.15. Metod kompenzacije......
5.16. Metod korelisanih uzoraka
5.17. Korišćenje tehnika za smanjenje varijanse
Reference............
Problemi............
Poglavlje 6. Obrazloženje izbora i analize modela....
6.1. Validnost modela......
6.2. Subjektivne i objektivne metode....
6.3. Racionalizam naspram empirizma......
6.4. Apsolutni pragmatizam......
6.5. Utilitarni pristup......
6.6. Testovi unutrašnje strukture i prihvaćenih hipoteza
6.7. Sredstva testiranja......
6.8. Uparena posmatranja.........
6.9. Man-Vitnijev test.......
6.10. Poređenje odnosa ulaza i izlaza....
6.11. Problem multivarijantnih odgovora.....
6.12. Terenski testovi.........
6.13. Intervali poverenja......
6.14. Analiza osetljivosti......lje 7. Organizacioni aspekti simulacionog modeliranja
7.1. Prethodno iskustvo............
7.2. Proces donošenja odluka............
7.3. Karakteristike rešenja............
7.4. Faktori koji doprinose uspehu......

Preface, translation editor.......................... 5
Preface by the author............... 7
Chapter 1. Fundamentals of modeling........... 11
1.1. Simulation modeling....... 11
1.2. An example of simulation modeling...... 13
1.3. Definition of the concept `model`....... 15
1.4. Functions of models............ 16
1.5. Classification of models........... 19
1.6. Advantages and disadvantages of simulation modeling.. 22
1.7. Structure of simulation models...... 27
1.8. Analysis and synthesis............. 30
1.9. The art of modeling......... 33
1.10. Requirements for a good model......... 35
1.11. The process of simulation............ 37
1.12. Statement of the problem and determination of the type of model..... 40
1.13. Formulation of the model............ 42
1.14. Model Validation............... 44
1.15. Strategic and Tactical Planning....... 46
1.16. Experimentation and Sensitivity Analysis....... 48
1.17. Implementation of the Concept and Documentation....... 48
References.................. 49
Tasks.................. 51
Chapter 2. Systems Research........... 52
2.1. System Characteristics and Behavior...... 52
2.2. Initial Research Stage........ 57
2.3. Collection of Factual Material............ 62
2.4. Technological Maps............ 65
2.5. Block Diagrams and Organigrams............ 71
2.6. Example of System Description............ 76
2.7. Model Construction............ 81
2.8. Component Simulation............ 84
2.9. Monte Carlo Sampling Method........ 87
2.10. The drunk passerby problem...... 91
2.11. Identification of the distribution law...... 93
2.12. Estimation by the chi-square goodness-of-fit criterion...... 99
2.13. Kolmogorov-Smirnov criterion........ 102
2.14. Curve fitting.............105
2.15. Regression analysis
2.16. Correlation.....
2.17. Nonlinear and multivariate problems
2.18. Expert assessments
2.19. Conclusions.....
Literature.......
Problems.......
Chapter 3. Model construction
3.1. Computers and modeling.........
3.2. Programming languages.....
3.3. Advantages of simulation modeling languages
3.4. Factors influencing the choice of language...
3.5. System time mechanism.....
3.6. Classification of languages.....
3.7. Solution flow chart......................
3.8. Reference manual......
3.9. Useful extensions and language dialects
3.10. User opinions......
3.11. Concluding remarks......
References.............
Problems..........
Chapter 4. Design of computer simulation experiments.................
4.1. The importance of design...........
4.2. Differences between physical experiments and computer experiments............
4.3. The purpose of designing experiments......
4.4. The design method`,.............
4.5. Structural model...........
4.6. Functional model............
4.7. Single-factor experiments......
4.8. Factor analysis............
4.9. Incomplete factor analysis........
4.10. Finding Optimal Conditions........
References...............
Problems......•.........¦ •
Chapter 5. Tactical Planning
5.1. Fluctuation Problems.....
5.2. Initial Conditions and Equilibrium;
5.3. Determining Sample Size
5.4. Estimating the Population Mean
5.5. Applying Chebyshev`s Theorem
5.6. Estimating Percentages
5.7. Estimating Population Variance
5.8. Comparing Two Distributions
5.9. Autocorrelated Data....
5.10. Using Automatic Stopping Rules
5.11. Variance Reduction Methods....
5.12. Stratified Samples....
5.13. Importance Sampling......
5.14. Russian Roulette and Partitioning...
5.15. Compensation Method......
5.16. Method of Correlated Samples
5.17. Using Variance Reduction Techniques
References...........
Problems............
Chapter 6. Justification of Model Selection and Analysis....
6.1. Model Validity......
6.2. Subjective and Objective Methods....
6.3. Rationalism versus Empiricism......
6.4. Absolute Pragmatism......
6.5. The Utilitarian Approach......
6.6. Tests of Internal Structure and Accepted Hypotheses
6.7. Testing Means......
6.8. Paired Observations.........
6.9. The Mann-Whitney Test.......
6.10. Comparison of Input-Output Ratios....
6.11. The Problem of Multivariate Responses.....
6.12. Field Tests.........
6.13. Confidence Intervals......
6.14. Sensitivity Analysis......
6.15. Conclusion..........
References.............
Tasks..............
Chapter 7. Organizational aspects of simulation modeling
7.1. Previous experience............
7.2. The decision-making process............
7.3. Characteristics of the solution............
7.4. Factors contributing to success........
7.5. Inconsistency of model criteria.......
7.6. Contacts..............
7.7. Conglomerate of specialties..........
7.8. Various schemes for organizing a research group
7.9. Modular construction and documentation of the model
7.10. Using the results............
7.11. Presentation of results............
7.12. Supervision of development............
7.13. Memo for the research manager and analyst