Jezik: Srpski

Naziv: SPSS za Windows i Macintosh
Autor: Samuel B. Green, Neil J. Salkind
Godina izdanja: 2014
Izdavač: CET computer equipment and trade, Beograd
Povez: Mek
Pismo: Latinica
Stanje kao na slikama. Novo. Sadržaj videti na slikama.


Opis:

Rarvej statističkog softvera koji je lak za koriščenje, kao što je SPSS, promenio je način na koji se statistika predaje i uči. Studenti vile ne moraju da uče sistem komplikovanih pravila kako bi spiroveli jednostavne ili složene analize. Umesto toga, jednostavno unose podatke u editor poda taka koji se lako koristi. Posle toga, biraju stavke iz padajućeg menija kako bi obavili odgovara jade transformacije promenljivih, pritiskaju mišem na opcije iz drugih menija kako bi napravili grafikon raspodele promenljivih, biraju izmedu različitih statističkih analiza pritiskom mišem na odgovarajuće opcije i mogu da urade još mnogo toga. Vrlo brzo, uz malo truda, učinak njihovog rada se pojavljuje na ekranu, sa prikazivanjem rezultata.

Istraživači, takođe, imaju korist od aplikacija kao što je SPSS. Ne moraju da troše vreme da bi se stalno iznova upoznavali sa ulaznim i izlaznim parametrima statističkih softverskih paketa ili da bi učili nove programe za sprovodenje analiza. Takode, ne moraju da svoje pomočnike uče tome kako da pišu programe za obavljanje analiza ili da stalno preispituju kod koji je proizveo poruku o grešci iz koje se zaista ne vidi šta je pogrešno. Svako jednostavno može da pokaže i priti sne mišem. Nešto napredniji korisnici mogu da koriste mogućnosti izdavanja složenijih komandi. Lopšteno govoreći, programi kao što je SPSS olakšavaju život studentima koji uče statistiku, predavačima koji predaju statistiku i istraživačima koji primenjuju statistiku. Ipak, mnogi korisnici ovih programa i pored toga misle da je „bavljenje statistikom mučan i neprijatan zadatak Suočeni sa brojnim mogućim preprekama, osećaju nemoć i napetost, umesto izazov i uzbuđenje zbog mogućnosti da ovladaju ovim važnim veštinama.

Koje su neke od prepreka sa kojima se suočavaju korisnici, studenti naročito, pokušavajući da sprovedu statističke analize programom SPSS?

Prepreka 1: Mada je SPSS lak za korišćenje, mnogi studenti i korisnici koji ga prvi put koriste misle da je veoma složen. Moraju da nauče kako da ubacuju podatke u editor podataka, snimaju i ponovo koriste snimljene podatke, preoblikuju ih, sprovode analize, rukuju dobijenim rezultatima, prave grafikone, potom ih menjaju i tako dalje.

Prepreka 2: Studenti se osećaju bespomoćno, lako umeju da pokažu i pritisnu mišem, često su suočeni sa novim okvirima za dijalog i brojnim odlukama koje treba da donesu. Njihov predavač nema vremena da priča o svakoj od tih opcija, tako da se studenti osećaju kao da donose odluke bez dovoljno informacija.

Prepreka 3: Količina podataka i brojeva koje proizvodi bilo koja statistička procedura je dovoljna da pred njima ustukne većina istraživača ukoliko bi bila primorana da objasni njihovo značenje. Kako da se studenti koji se po prvi put susreću sa statistikom osećaju sigurno kada tumače dobijene rezultate iz neke SPSS procedure? Pokušavajući da razumeju dobijene rezultate, oni će se verovatno suočiti sa jezičkim problemima. Na primer: „Šta je značajna F vrednost? Da li je ista kao p vrednost o kojoj je predavač govorio? Ne, nije, inače bi nam on to rekao.`

Istraživači, studenti na postdiplomskim studijama ili studenti koji još uvek nisu diplomirali suočavaju se sa dodatnim preprekama.

• Prepreka 4: Korisnici mogu da razmišljaju o više različitih načina za analiziranje njihovih podataka, ali nisu sigurni u to koji od tih načina bi doveo do najboljeg tumačenja njihovih rezultata i koji ne bi obesmislio pretpostavke na kojima se analiza zasniva...