pregleda

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja - Zsolt Nagy


Cena:
1.980 din
Želi ovaj predmet: 1
Stanje: Novo
Garancija: Ne
Isporuka: DExpress
Post Express
Plaćanje: Tekući račun (pre slanja)
Pouzećem
Prodavac Pravno lice

sridsigma (3168)

98,11% pozitivnih ocena

Pozitivne: 4528

  Pošalji poruku

Svi predmeti člana


Kupindo zaštita

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja Naučićete: Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera O knjizi Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine. Karakteristike Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti Tabela sadržaja Poglavlje 1: Principi veštačke inteligencije Poglavlje 2: AI u tehnikama pretrage i igricama Poglavlje 3: Regresija Poglavlje 4: Klasifikacija Poglavlje 5: Upotreba stabala za prediktivnu analizu Poglavlje 6: Grupisanje Poglavlje 7: Duboko učenje sa neuronskim mrežama Dodatak Povez knjige : bro širani Strana : 330 Pismo : latinica

Ne šaljemo u inostranstvo.
Članovima sa negativnim ocenama i bez ocene šaljemo isključivo posle uplate na račun.
Na Kosovo šaljemo samo pre uplate za knjigu i poštarinu, na vašu odgovornost.Ne garantujemo da će pošiljka stići.
Za pošiljke koje su poslate kao tiskovina ne garantujemo da će pošiljka stići i shodno tome ukoliko pošiljka ne stigne na šaljemo ponovo pošiljku i ne vraćamo novac.
Za ostale pošiljke garantujemo isporuku.

Cena poštarine Dexpress: 420.00 din




Predmet: 70564665
Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja Naučićete: Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera O knjizi Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine. Karakteristike Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti Tabela sadržaja Poglavlje 1: Principi veštačke inteligencije Poglavlje 2: AI u tehnikama pretrage i igricama Poglavlje 3: Regresija Poglavlje 4: Klasifikacija Poglavlje 5: Upotreba stabala za prediktivnu analizu Poglavlje 6: Grupisanje Poglavlje 7: Duboko učenje sa neuronskim mrežama Dodatak Povez knjige : bro širani Strana : 330 Pismo : latinica 70564665 Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja - Zsolt Nagy

LimundoGrad koristi kolačiće u statističke i marketinške svrhe. Nastavkom korišćenja sajta smatramo da ste pristali na upotrebu kolačića. Više informacija.